Última pergunta sobre Cnn

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Por que minha precisão está saturando a um valor muito baixo no aprendizado por transferência?

Estou treinando um modelo de Reconhecimento Ótico de Caracteres da Língua Gujarati usando aprendizagem por transferência. A imagem de entrada é uma imagem de personagem. Eu fiz 37 aulas. O total de imagens de treinamento é de 22.200 (600 por aula) e as imagens de teste são de 5920 (160 por aula). Minhas imagens de entrada são 32x32. Mas estou obtendo precisão extremamente baixa.

transfer learning ocr cnn pre trained model computer vision

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Precisão e recuperação são iguais para pytorch de implementação de resnet

Usei precision_score e recall_score de sklearn.metrics para calcular as pontuações, mas não importa em que época seja, tanto a precisão quanto a recall apresentam o mesmo valor para o conjunto de dados CIFAR100. Estou tentando implementá-lo no Pytorch. A amostra y_pred, y_true que estou passando para a função é semelhante a y_pred=[11, 12, 65, ..... 13, 15, 17] e y_true=[11, 12, 53, ..... 13, 78, 17]. Você pode sugerir onde eu posso estar errado?

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