Última pergunta sobre Glm

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Variáveis ​​preditivas categóricas e contínuas em um GLM

Estou construindo um GLM em R que contém variáveis ​​preditoras categóricas e contínuas. Estou me perguntando por que cada nível da categoria recebe um coeficiente na produção, em vez da categoria como um todo. A variável é uma cor pontuada e os níveis são 1,2,3,4,5. A saída do GLM gera um coeficiente para cada nível, em vez de me dizer se a própria cor é um indicador valioso. Veja abaixo:

r glm

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Plote um GLM, R ao quadrado e valor p no gráfico de base R

Tenho dados sobre o número mensal de pessoas variando com uma variável (uma contagem) ao longo de um período de 30 anos, 1987-2018. Dividi este período em três períodos mais curtos para verificar se a correlação é aproximadamente a mesma antes e agora, ajustando um modelo com a var como uma resposta, o número de pessoas e períodos como preditores e uma distribuição de Poisson para a resposta.

plot r glm

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Gerar uma fórmula de regressão a partir de colunas

Estou tentando gerar um modelo para análise automática de variáveis ​​e suas interações usando regressão binomial negativa. Fiz alguns progressos (principalmente graças ao SO :-) e agora gostaria de gerar a string de regressão para passar para um modelo neg bin e a função stepaic.

glm r

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Como encaixar vários modelos de interação em um loop?

Digamos que eu tenha 3 variáveis ​​de resposta A, C e M e quero ajustar um modelo para todos os modelos possíveis, ou seja, ajustar Y ~ A, Y ~ C, Y ~ M, Y ~ A * C, Y ~ A * M, Y ~ C * M, etc. Existe uma maneira rápida de fazer isso sem especificar manualmente as interações a cada vez?

r model model fitting glm

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Comportamento estranho de glm () em uma função

Ajude-me a entender o exemplo reproduzível abaixo. Estou tentando escrever uma função glm_func () que chamaria glm (). Funciona perfeitamente bem fora de uma função. No entanto, se eu passar a fórmula do modelo linear como um argumento, a função glm_func () dá um erro estranho:

glm r

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GLM usando guassian

Estou tentando executar um GLM em alguns dos meus dados de espécie usando a função guassiana.

r glm

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Como aumentar o número de permutações na função de validação cruzada do GLM `cv.glm`

Gostaria de saber se alguém tem alguma experiência com a especificação de um número de permutações na função de validação cruzada do GLM cv.glm (pacote: inicialização)? Estou usando as configurações K=2 para dividir meus conjuntos de treinamento e validação em aproximadamente dois grupos iguais. Meu $delta os resultados podem variar amplamente em alguns casos, dependendo da semente aleatória. Do ?cv.glm ajuda, não consigo ver nenhuma opção para aumentar o número de permutações.

r glm

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Cálculo de glm lento ao usar rpy2

Quero calcular os parâmetros de regressão logística usando o pacote glm de R. Estou trabalhando com python e usando rpy2 para isso. Por alguma razão, quando estou executando a função glm usando R, obtenho resultados muito mais rápidos do que usando rpy2. Você sabe por que os cálculos usando rpy2 são muito mais lentos? Estou usando R -V2.13.1 e rpy2 -V2.0.8 Aqui está o código que estou usando:

glm r rpy2 python

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