Última pergunta sobre Keras

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Como obter as matrizes de peso das camadas intermediárias em RNNs bidirecionais durante o treinamento em keras?

Eu entendo que, com a popular API Keras de aprendizado profundo, pode-se ter acesso aos recursos da camada intermediária usando a API Funcional, mas como obter os pesos dessas camadas intermediárias durante o treinamento de uma rede complexa como RNNs bidirecionais por retropropagação é o que causando minhas dúvidas?

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Visualizando pesos de autoatenção para o problema de adição de sequência com LSTM?

Estou usando o Self Attention camada de here para um problema simples de adicionar todos os números em uma sequência que vem antes de um delimitador. Com o treinamento, espero que a rede neural aprenda quais números adicionar e, usando a camada de Autoatenção, espero visualizar onde o modelo está se concentrando. O código para reproduzir os resultados é o seguinte

lstm attention model tensorflow keras deep learning

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Jetson Nano continua travando ao executar o modelo Frozen

Meu jetson nano continua pendurado. Depois de algum tempo, ele me dá o aviso de pouca memória e logo depois meu computador congela. Isso só acontece ao executar o código e o modelo abaixo no meu jetson nano, no meu computador funciona bem e até mostra uma redução na taxa de quadros quando comparado ao meu modelo h5. O código que usei para executar meu modelo congelado é mostrado abaixo:

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É possível mascarar os valores NaN no conjunto de rótulos do Keras LSTM?

Tenho um conjunto de dados LSTM. Alguns rótulos contêm NaNs no final, que não podem ser preenchidos de trás para frente (porque não há valores depois deles) e preenchê-los antecipadamente não faria sentido (já que o carimbo de data/hora dos rótulos será descontinuado em um carimbo de data/hora 'futuro mais próximo' (=valor ausente locatoin) em comparação com seu timeindex acutal)

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Predição de quadro de vídeo Modelo sequencial de Keras ajustando o último quadro de entrada

Estou desenvolvendo um modelo de predição de quadro em que introduzo 5 quadros usando um gerador e gostaria de prever o próximo quadro. Atm, o modelo abaixo está funcionando bem para mim em termos de contraste, no entanto, como você pode notar, é semelhante ao último quadro de entrada (o veículo e os objetos na frente não se aproximam). Alguma ideia de como posso resolver esse problema modificando meu modelo atual? Agradeço antecipadamente quaisquer ideias. Não gosto muito de GANs.

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