Última pergunta sobre Pickle

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Como criar arquivos permanentes no Heroku?

Eu tenho um bot de telegrama com um banco de dados Postgres hospedado no Heroku Free dyno. Em um estágio do meu código, desejo salvar os arquivos em conserva permanentemente para que possa acessá-los mais tarde. Armazená-lo em uma tabela não parece uma boa ideia, pois é uma classe aninhada com um número variável de entradas. O problema é que o Heroku exclui esses arquivos com frequência ou pelo menos a cada reinicialização ou envio. Existe alguma maneira de resolver este problema?

pickle python heroku postgresql dyno

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Criando novos arquivos no heroku enquanto o aplicativo está funcionando?

Eu tenho um bot python telegram e o implantei no Heroku. Mas o problema é que meu programa realmente cria arquivos em conserva enquanto trabalha. Eu tenho um banco de dados que está salvando os dados e pickles necessários para salvar algumas classes aninhadas que devo usar mais tarde em algum estágio. Portanto, esses arquivos pickle são uma das partes importantes do programa. Estou usando o módulo de endro para decapagem. Consegui salvar esses arquivos localmente, mas não consigo fazer isso quando estou fazendo isso no Heroku. Vou compartilhar os logs abaixo. Não está nem atingindo a parte de decapagem, mas dando um erro ao abrir o próprio arquivo.

web applications pickle heroku telegram bot python 3.x

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Como usar pickle.load no aplicativo flask -Python3

@app.route('/', methods=['POST']) def upload_file(): if request.method=='POST': if 'files[]' not in request.files: flash('No file part') return redirect(request.url) files=request.files.getlist('files[]') for file in files: if file and allowed_file(file.filename): #print(file.filename) filename=secure_filename(file.filename) encrypted_list=pickle.load(open(file,"rb")) print(encrypted_list) @app.route('/', methods=['POST']) def upload_file(): if request.method=='POST': if 'files[]' not in request.files: flash('No file part') return redirect(request.url) files=request.files.getlist('files[]') for file in files: if file and allowed_file(file.filename): #print(file.filename) filename=secure_filename(file.filename) encrypted_list=pickle.load(open(file,"rb")) print(encrypted_list) @app.route ('/', methods=['POST']) def upload_file (): if request.method=='POST': se 'arquivos[]' não estiver em request.files: flash ('Sem parte do arquivo') return redirect (request.url) files=request.files.getlist ('files[]') para arquivo em arquivos: if file e allowed_file (file.filename): #print (file.filename) filename=secure_filename (file.filename) criptografada lista=pickle.load (abrir (arquivo,"rb")) imprimir (lista_criptada) Estou tendo uma string cuja codificação base64 armazenei em arquivos .pem e a ideia éXa pessoa fará upload de vários arquivos .pem no aplicativo flask e não quero salvá-los no disco, apenas leia os arquivos .pem usandopickle.load (open (file,"rb"))mas este comando está me dando um erro. Como durante a criptografia, armazenei aquelas strings codificadas em base64 em arquivos .pem. Agora eu quero decodificar essa string de arquivos .pem no Flask.

pem flask pickle python 3.6

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Obtendo tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError

Quando tento salvar um modelo de tensorflow no disco, recentemente ele começou a apresentar este erro. Costumava funcionar por mais de um mês sem problemas, e nada mudou, mas agora, dando o erro. Estou salvando o modelo como um arquivo pickle assim --> dnn_classifier.save ("dnn_classifier_modelFile.pkl")

pickle deep learning

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Pickle progam não mostra todo o texto do arquivo

Eu criei um programa que grava seu texto de"entrada"em um arquivo bin. E tudo funciona bem, mas quando desejo a saída do conteúdo do arquivo, apenas uma string (dicionário) aparece, mas há pelo menos três delas no arquivo. Aqui está o código:

pickle python

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Abrir vários arquivos pickle da pasta do notebook Jupyter não funciona

O bounty expira emem 4 dias. As respostas a esta pergunta são elegíveis para uma recompensa de reputação de+ 50. Reut desejachamar mais atençãopara esta questão. O bounty expira emem 4 diasO bounty bounty expira emem 4 diasem 4 dias. As respostas a esta pergunta são elegíveis para um+ 50+50 recompensa de reputação. Reut Reut desejachamar mais atençãochamar mais atenção para esta questão. Estou usando o notebook jupyter em um servidor (as pastas não estão no meu computador). Eu tenho uma pasta com 30 dataframes em conserva que têm exatamente as mesmas colunas. Eles são todos salvos no próximo caminho:

python server jupyter notebook pickle concat

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Como escolher 'personalizar tokenizer' e usá-lo para previsões futuras em Python

Eu defini a função de tokenização personalizada abaixo para tokenização de texto. Então, estou usando essa função nos parâmetros TfidfVectorizer para tokenizar o texto. Finalmente, salvei o vetorizador no arquivo pickle. O modo está funcionando bem durante o treinamento do modelo, mas quando eu chamo o mesmo arquivo pickle para predicação futura, ele está apresentando o erro abaixo.

nlp tokenize tfidfvectorizer pickle vectorization

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