Última pergunta sobre Scipy

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Amplificador ou transistor Transferência de dados de encaixe de função em python

Eu quero encaixar meus dados com uma função de transferência de amplificador que é simplesmente: (ganho/s + wl). cansei este script: { modelo def (ganho, transf): y=sinal.TransferFunção (ganho,[1, transf], dt=0,1) retornar y data1=np.loadtxt (path1, skiprows=46, delimiter=',') par1=curve_fit (modelo, dados1[:, 0], dados1[:, 1]) imprimir (par1) }

scipy

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Conselhos sobre a vetorização de operações em bloco no Numpy

O bounty expira emem 7 dias. As respostas a esta pergunta são elegíveis para uma recompensa de reputação de+ 100. shaunakde está procurando umaresposta canônica: Vetorizar o código do NumPy é uma forma de arte, e espero que alguém com experiência possa nos ajudar a aprender como fazer isso! O bounty expira emem 7 diasO bounty bounty expira emem 7 diasem 7 dias. As respostas a esta pergunta são elegíveis para um+ 100+100 recompensa de reputação. shaunakde shaunakde está procurando umaresposta canônicaresposta canônica: Vetorizar o código do NumPy é uma forma de arte, e espero que alguém com experiência possa nos ajudar a aprender como fazer isso! Vetorizar o código do NumPy é uma forma de arte, e espero que alguém com experiência possa nos ajudar a aprender como fazer isso! Estou tentando implementar uma série de operações estatísticas e preciso de ajuda para vetorizar meu código.

python scientific computing numpy performance scipy

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Dependência Linear Simples

Tentando descobrir se dois vetores são lineares dependentes ou independentes. Eu continuo encontrando o erro"as duas últimas dimensões de uma matriz devem ser um quadrado? Alguém pode explicar, por favor?

scipy python math statistics numpy

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Invocar root_scalar de uma função decorada numba

O código a seguir falha quando find_root é decorado com nb.jit. Este é um exemplo de brinquedo, mas a ideia é ter a capacidade de encontrar a raiz de uma função escalar (ou potencialmente uma função multivariada usando root) para uma matriz de valores e armazená-los em uma matriz numpy. >O código a seguir falha quando find_root find_root é decorado com nb.jit nb.jit. Este é um exemplo de brinquedo, mas a ideia é ter a capacidade de encontrar a raiz de uma função escalar (ou potencialmente uma função multivariada usando root root) para uma matriz de valores e armazená-los em uma matriz numpy. Mensagem de erro: TypingError: cannot determine Numba type of <class 'function'>

numba numeric numpy scipy

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