Última pergunta sobre Time Series

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Limpando segmentos curtos no conjunto de dados

Estou tentando criar um conjunto de variáveis ​​dependentes para meu modelo de classificação, sendo 0 falso e 90 verdadeiro (em vermelho) quando a linha roxa está acima e abaixo de certos limites, conforme ilustrado no gráfico abaixo. No entanto, estou obtendo segmentos curtos que considero difíceis de remover. Existe algum algoritmo que eu possa usar para remover esses segmentos?

algorithm time series data cleaning classification

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Intervalo de confiança Pydlm para as previsões

Existe uma maneira de obter o intervalo de confiança para as previsõespydlm? Eu usei as funçõespredictNeplotpredictN-ambas as funções retornam apenas as previsões e a variância, mas não os intervalos de confiança para elas. Podemos obter algo semelhante ao modelo do Profeta, como valores"Yhat_upper"e"Yhat_lower"para previsões pydlm?

python forecasting time series

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Como posso estimar a regressão da variável instrumental de projeção local (LP-IV) de primeiro estágio usando o pacote lp_lin_iv?

Estou tentando estimar a regressão da variável instrumental da projeção local (LP-IV) usando a função lp_lin_iv do pacote lpirfs em R. Para garantir a validade do meu instrumento, quero relatar os resultados do primeiro regressão de estágio. No entanto, não tenho ideia de como fazer isso no contexto de uma estimativa de LP. É a primeira vez que faço uma pergunta no stackoverflow, qualquer resposta seria apreciada :)

time series r

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Quando eu converti o quadro de dados em dados de série temporal usando o pacote xts, as variáveis ​​numéricas e interger foram alteradas para variáveis ​​de caractere em R [duplicado]

Esta pergunta já tem uma resposta aqui: Conversion to xts does not work because data is of type 'character' and cannot be converted to 'numeric' (1 resposta) Fechado2 dias atrás. Esta pergunta já tem uma resposta aquiEsta pergunta já tem uma resposta aqui: Conversion to xts does not work because data is of type 'character' and cannot be converted to 'numeric' A conversão para xts não funciona porque os dados são do tipo 'caractere' e não podem ser convertidos para 'numéricos' (1 resposta) (1 resposta) Fechado2 dias atrás2 dias atrás. Eu codifico no Rstudio versão 4.0.2. Meus dados incluem preços e volume de um estoque.

r time series xts

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valores ausentes de tsfresh timeseries

Estou confuso sobre o formato de entrada tsfresh. Posso fornecer um dataframe com valores ausentes para IDs diferentes? Por exemplo: timeseries1: {t0: 1, t2: 4, t5: 1}, timeseries2: {t1: 5, t2: 2} Devo preencher os valores ausentes (t1, t3 etc.) com 0? obrigado antecipadamente

python tsfresh time series

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Modelo de dados TimescaleDB

Eu sou novo no TimescaleDB e tenho uma pergunta sobre como modelar meus dados com ele e com hipertensos. Só para contextualizar,no projeto que estou desenvolvendo, tenho dados de séries temporais vindos de um PLC com vários sensores e, além disso, tenho que armazenar informações do usuário (e-mail, senha, etc. .).

time series postgresql database timescaledb model

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